★誰でも無理なく学べるテキストの決定版！★・全学必修のデータサイエンス教育の「さきがけ」となった講義がついに書籍化。・文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベルプラス）」に採択された「信頼」と「実績」。【主な内容】第1部　社会におけるデータサイエンス1章　データサイエンスの位置づけと活用事例 1.1　データサイエンス概論1.2　言語教育にデータはどのように活用されるのか 1.3　データサイエンスと社会科学1.4　ヒューマンコンピュータインタラクション1.5　臨床医学・社会医学とデータサイエンス：ヘルスサービスリサーチの視点から1.6　生物科学研究におけるデータサイエンス：発生生物学研究を例に1.7　サッカーの上達にデータを活かす 1.8　データサイエンスとWeb1.9　マテリアルズ・インフォマティクス1.10　ロボティクスとAI1.11　都市計画とデータサイエンス1.12　ビジネスとデータサイエンス第2部　データサイエンス入門 2章　データの種類と収集3章　データの前処理4章　データの管理5章　高度なデータ活用とビッグデータ6章　1つの質的データの解析7章　2つの質的データの解析8章　1つの量的データの解析9章　2つの量的データの解析10章　時系列データの解析11章　データの可視化12章　実際のデータ分析 13章　人工知能と機械学習14章　データ倫理とAI倫理【著者一覧】名畑目 真吾／内藤 久裕／落合 陽一／田宮 菜奈子／中山 雅雄／岡 瑞起／岩崎 悠真／袖山 慶太郎／境野 翔／藤井 さやか／岡田 幸彦川口 一画／滝沢 穂高／遠藤 結城／平田 祥人／三谷 純／天笠 俊之／五十嵐 康彦／今倉 暁／青砥 隆仁／福地 一斗／三末 和男／津川 翔／馬場 雪乃第1部　社会におけるデータサイエンス1章　データサイエンスの位置づけと活用事例 1.1　データサイエンス概論1.2　言語教育にデータはどのように活用されるのか 1.3　データサイエンスと社会科学1.4　ヒューマンコンピュータインタラクション1.5　臨床医学・社会医学とデータサイエンス：ヘルスサービスリサーチの視点から1.6　生物科学研究におけるデータサイエンス：発生生物学研究を例に1.7　サッカーの上達にデータを活かす 1.8　データサイエンスとWeb1.9　マテリアルズ・インフォマティクス1.10　ロボティクスとAI1.11　都市計画とデータサイエンス1.12　ビジネスとデータサイエンス第2部　データサイエンス入門 2章　データの種類と収集3章　データの前処理4章　データの管理5章　高度なデータ活用とビッグデータ6章　1つの質的データの解析7章　2つの質的データの解析8章　1つの量的データの解析9章　2つの量的データの解析10章　時系列データの解析11章　データの可視化12章　実際のデータ分析 13章　人工知能と機械学習14章　データ倫理とAI倫理