★初学者向けの名著を100ページ増の大改訂！　ホイールダック2号は深層学習を手に入れた！★・全面的に記述を見直すも、第1版との連続性を最大限保ち、ますますパワーアップ！・「ニューラルネットワーク」の章を新設し、深層学習の歴史的位置づけ、CNN、RNNをわかりやすく解説した！・「確率的生成モデル」の章を新設し、強化学習・状態推定・教師なし学習などに関わる解説に芯を通すことができた！まずは、この1冊から始めよう！【主な内容】第1章 人工知能をつくり出そう　第2章 探索(1)：状態空間と基本的な探索第3章 探索(2)：最適経路の探索第4章 探索(3)：ゲームの理論第5章 計画と決定(1)：動的計画法第6章 確率モデル(1)：確率とベイズ理論の基礎　第7章 確率モデル(2)：確率的生成モデルとナイーブベイズ第8章 計画と決定(2)：強化学習第9章 状態推定(1)：ベイズフィルタ第10章 状態推定(2)：粒子フィルタ第11章 学習と認識(1)：クラスタリングと教師なし学習　第12章 学習と認識(2)：パターン認識と教師あり学習　第13章 学習と認識(3)：ニューラルネットワーク　第14章 言語と論理(1)：自然言語処理　第15章 言語と論理(2)：記号論理　第16章 言語と論理(3)：証明と質問応答　第17章 まとめ：知能を「つくる」ということ